ビジネス予測の手法と方法

ビジネス予測の手法について知っておく必要があるすべて。 予測は、ビジネス管理の重要な要素です。

これは、本質的に予測の手法であり、将来に関する重要な情報を提供します。 これは、組織内のすべての計画活動の基礎です。 過去と現在についての貴重な情報を収集し、未来を推定することが含まれます。 予測は、将来のある期間に何が起こると予想されるかを予測したものです。

現代の経営の父であるファイヨルによれば、「予測は経営の本質です。 ビジネスの成功は、将来のイベントの効率的な予測と準備に大きく依存しています。」

予測の手法は、以下にグループ化できます。-1.定性的手法2.定量的手法3.時系列予測手法4.因果モデリング5.技術予測。

予測の定性的手法のいくつかは次のとおりです。

(i)市場調査手法(ii)過去のパフォーマンス手法(iii)内部予測(iv)演ductive的手法(v)直接手法と間接手法(vi)エグゼクティブオピニオン審査員(vii)歴史的アナロジー(viii)デルファイ手法(ix)市場調査(x)判断的予測(xi)セールスフォース合成法(xii)ユーザーの期待法(xiii)ブレインストーミング。

以下は、予測の目的で使用される重要な定量的手法です。

(i)ビジネスバロメーター法(ii)トレンド分析法(iii)外挿法(iv)回帰分析法(v)経済投入量モデル法(vi)計量経済学モデル(vii)消費者の期待(viii)投入量と排出量の分析

予測の時系列技術は次のとおりです。 トレンド予測ii。 移動平均iii。 指数平滑法。

予測の因果モデリングテクニックには以下が含まれます。 回帰分析ii。 計量経済モデルiii。 経済指標。

技術的な予測手法は次のとおりです。 クロスインパクト分析ii。 形態学的分析iii。 代替効果。

予測の他の手法のいくつかは次のとおりです。-直接法2.間接法3.共同意見法4.科学分析5.類似イベント法6.調査法7.営業担当者の意見。


ビジネス予測の手法と方法

ビジネス予測の手法–定性的および定量的手法として分類

近年、さまざまなタイプの予測問題を処理するために、多数の予測手法が進化してきました。 それぞれの手法には特別な用途があり、マネージャーは自分の問題への適用に最も適したものを選択する必要があります。

予測の手法を選択する際に考慮すべき要素は次のとおりです。

(a)予測の目的。

(b)望ましい精度。

(c)予測される期間。

(d)会社への予測の費用と利益。

(e)分析に使用できる時間。

(f)予測を行う必要があるシステムのコンポーネント。

基本的な予測手法は、次のように分類できます。

(1)定性的および

(2)定量的。

(1)定性的手法:

予測の定性的手法のいくつかの簡単な説明は次のとおりです。

(i)市場調査手法:

この手法では、製品の販売を調べるために、アンケートと調査を実施できます。 これは、現在および将来の消費者にアンケートを送信することで実行できます。 さらに、これは個人的に面接することもできますが、質問や面接を通じて、管理者は消費者が製品の消費を増やすか減らすか、もしそうならどの程度マージンを増やすかを知ることができます。 このインタビューなどにより、この方法は多少費用と時間がかかります。

(ii)過去のパフォーマンス手法:

この手法では、過去のデータに基づいて予測が行われます。 この方法は、過去が一貫しており、マネージャーが未来が最近の過去に似ていることを期待している場合に使用できます。

(iii)内部予測:

この手法では、予測の開発に間接データが使用されます。 例-販売予測を作成するために、各地域の営業マネージャーは自分の地域の販売予測を作成するように求められる場合があります。 多くのサブエリアを担当するエリアセールスマネージャーは、営業担当者に、彼らが働いている各サブエリアの予測を作成するよう依頼する場合があります。 これらの推定に基づいて、懸念事項全体の総売上予測は、事業者が作成する場合があります。

(iv)演ductive法:

演ductive法では、現在の状況の原因と、この活動の将来の量に影響を与える要因の相対的な重要性について調査が行われます。 この方法の主な特徴は、最後まで導かれず、将来を探るのに現在の状況に依存していることです。 この方法は、他の方法と比較すると、性質がより動的です。

(v)直接法と間接法:

直接法の場合、部門のさまざまな下位ユニットが見積もりを準備し、会社はこれらの部門の見積もりの​​集計を取得します。 この方法は、ボトムアップ予測方法とも呼ばれます。

一方、間接的な予測方法の場合、最初に貿易または産業全体について推定が行われ、次にその産業の個々のユニットのシェアが確認されます。 この方法は、「トップダウン」予測方法とも呼ばれます。

(vi)エグゼクティブオピニオンの審査員:

この予測方法では、経営者は、生産、財務、販売、購買、人員など、企業のさまざまな機能分野のトップエグゼクティブを集め、予測の対象となる製品に関する必要な情報を提供します。作られて、彼らの意見を取得し、これに基づいて図に到達します。

(2)定量的手法

定量的手法は、統計的手法として知られています。 それらは、パターンと履歴データに完全に焦点を合わせています。 この手法では、製品または製品ラインの過去のパフォーマンスのデータを使用および分析して、増加傾向または減少傾向を示す傾向または変化率を確立します。

以下は、予測の目的で使用される重要な定量的手法です。

(i)ビジネスバロメーター法:

これは、インデックス番号方式とも呼ばれます。 気圧計がビジネスで同様に大気圧を測定するために使用されるように、インデックス番号は2つ以上の期間の間の経済状態を測定するために使用されます。 互いに組み合わせて使用​​する場合、または1つ以上のインデックス番号と組み合わせて使用​​する場合は、経済が進んでいる方向を示します。

たとえば、投資額の増加は、経済の上昇をもたらす可能性があります。 一定期間後のより高い雇用と収入機会を反映している可能性があります。

したがって、ビジネスアクティビティインデックス番号の助けを借りて、ある期間のラグ内で関連アクティビティの予想される変化を予測する将来のアクションコースを簡単に予測できます。 この遅延期間は、正確に予測することは困難ですが、将来の変化の可能性についていくつかの事前シグナルを提供します。

予測では、このようなバロメーター(インデックス番号)には独自の制限があり、その使用には注意が必要であることに留意する必要があります。 これらのバロメーターは、一般的な傾向が予測のビジネスを拒否する可能性がある場合にのみ使用できます。 アクティビティごとに異なるインデックス番号を用意することが推奨されています。

(ii)傾向分析方法:

これは「時系列分析」とも呼ばれます。 この分析には、傾向、季節変動、周期的変動、不規則またはランダムな変動が含まれます。 この手法は、データが長期間利用可能であり、傾向が明確に表示され安定している場合に使用されます。 これは、過去の傾向が今後も続くという仮定に基づいています。 これは短期予測に有効と見なされます。 この場合、トレンドに合わせてさまざまな式が使用されます。

(iii)外挿法:

外挿法は時系列に基づいています。これは、過去の系列の動作が将来も継続し、これに基づいて将来が予測されるためです。 この方法は、傾向分析方法とは少し異なります。 その下では、時系列のさまざまなコンポーネントの効果は分離されませんが、全体として取得されます。 これらの要因の影響は一定で安定したパターンであり、将来もそうであると想定しています。

(iv)回帰分析法:

この方法では、2つ以上の相互に関連するシリーズを使用して、2つの変数間の関係を明らかにします。 経済状況とビジネス状況では、多くの変数がビジネス現象に同時に影響します。 この分析は、さまざまな要因の影響を大幅に分離するのに役立ちます。

たとえば、販売支出と販売利益の間には正の関係があります。 ここでは、他の条件が同じであれば、売上支出(独立変数)に基づいて売上を予測し、予測売上に基づいて利益を見積もることができます。

(v)経済入出力モデルの方法:

これは「最終使用技術」とも呼ばれます。この技術は、相互に関連する経済産業のさまざまな部門の仮説に基づいています。 このような相互関係は、数学用語では係数として知られています。 たとえば、ある国のセメント要件は、産業などのさまざまな経済部門による使用率に基づいて、またさまざまな部門の将来の振る舞いに基づいてこの率を調整することにより、十分に予測できます。

この目的に必要なデータは簡単に入手できるため、この手法はビジネスユニットの予測に使用されます。

(vi)計量経済モデル:

計量経済学は経済測定の科学を指します。 数学的モデルは、さまざまな経済的事象間の関係を同時に表現するために経済モデルで使用されます。 特定の計量経済モデルに到達するために、時系列の助けを借りていくつかの方程式が形成されます。 これらの方程式は簡単に定式化できません。 ただし、コンピューターの可用性により、これらの方程式の定式化は比較的容易になりました。 予測は、この方程式を解くことで解決できます。

結論として、これらすべての手法は定性的および定量的であり、予測を行う際に異なる結果をもたらす可能性があると言えます。 組織は、必要なビジネスの正確性の規模と性質、および費用便益要因を考慮して、これらの手法を選択できます。


ビジネス予測の手法-企業で使用

多数の予測手法が企業で使用されています。 これらは、定性、時系列、因果モデル、および技術予測の4つの広範なカテゴリに分類できます。

それらのいくつかを以下で説明します。

1.定性的手法:

定性的予測手法は、個人またはグループの判断に依存しています。 定量的データが利用できない場合、「知識のある専門家」を使用できます。 時々、多くの「専門家」の意見が分析され、将来の発生を予測します。

このカテゴリでは、4つのアプローチが使用されます。

私。 執行意見パネル:

また、専門家の意見を審査するアプローチとも呼ばれます。 これは、将来のイベントに関する経営陣の見解を組み合わせて平均化することで構成されています。 このアプローチでは、通常、販売、生産、財務、購買などのさまざまな分野の幹部が集まります。 したがって、管理の観点のさまざまな範囲を考慮することができます。 精巧なデータなしで、予測を迅速に準備できます。

ii。 歴史的アナロジー:

この方法が最も一般的に使用されています。 これは、将来のトレンドが過去のトレンドと同じ方向に発展するという信念に基づいています。 未来は最近の過去のままであると想定しています。 したがって、過去の傾向がグラフまたはチャートにプロットされ、曲線が表示されます。

このメソッドの3つの形式が使用されています。

(a)現在の年の実際のパフォーマンスを将来の予測のベースとして使用する。

(b)将来のイベントを予測するために、昨年の実際のパフォーマンスで特定の割合を増やします。 そして

(c)過去数年間の実際のパフォーマンスの平均化。

iii。 Delphiのテクニック:

これは別の判断手法です。 専門家パネルに投票し、特定のトピックに関する意見を収集します。 予測ユニットは、意見を知りたい専門家を決定します。 各専門家は、他の専門家が誰であるかを知りません。 専門家が予測を行い、コーディネーターが回答をまとめます。 ここでは、専門家は、他の専門家の回答を知らずに独自に意見を表明します。

匿名の投票に基づいて、将来のイベントに対する応答のパターンを決定できます。 彼のテクニックは、「群衆効果」または「グループ思考」を減らすために使用され、すべてが同じ部屋にいるときに誰もが「専門家」に同意します。

iv。 市場調査:

別のタイプの定性的予測は、市場調査です。 このアプローチでは、予測者は、顧客またはクライアントに、予想される将来の行動について、直接またはアンケートで投票することができます。 たとえば、将来の自動車購入の可能性について質問することができます。 この方法は、適切な人が十分な数でサンプリングされる場合に効果的です。 それは、一連の「専門家」(消費者または潜在的な消費者)に彼らが何をするかを尋ねます。

2.予測の時系列テクニック:

これらの手法は、「過去が将来の良い予測子である」という仮定に基づいています。これらは、多くの履歴データが利用可能であり、安定した傾向が明らかな場合に役立ちます。 これらの手法は、履歴データに基づいて、トレンド、季節、および循環要因の組み合わせを表すパターンを識別します。 これらの方法は、ランダムな変動の影響を排除することにより、「最適な」ラインを特定しようとします。

このカテゴリには次のものが含まれます。

私。 トレンド予測:

この方法では、過去のデータを未来に投影します。 これは、テーブルまたはグラフで実行できます。 この方法は、トレンドラインを数学の方程式に適合させ、この方程式を使用して未来に投影します。

ii。 移動平均:

この方法では、限られた数の重要な結果の平均が計算され、最新の結果を追加して最も古い結果を削除することにより新しい結果が利用可能になると更新されます。

iii。 指数平滑法:

この手法は移動平均に似ていますが、最近の結果に重みを付け、以前の結果には重みを付けない点が異なります。 通常、これは移動平均よりも正確です。

3.因果モデリング:

このカテゴリの予測手法では、予測される要因(販売)と他の要因(価格、広告、または製品の可用性)との関係を説明する因果モデルが構築されます。

このカテゴリには次のメソッドが含まれています。

私。 回帰分析:

回帰モデルは、既知の他の変数に基づいて1つの変数を予測するために作成された方程式です。 たとえば、経済レベル、個人所得、価格、および時間に基づいて自動販売を予測できます。

ii。 計量モデル:

この方法では、いくつかの重回帰式を使用して、主要な経済的変化とそれらの変化が組織に及ぼす潜在的な影響を予測します。 この方法は、「what if質問」に答えるのに役立ちます。 環境および企業の主要なセグメントにおけるさまざまな変更の影響を調査するのに役立ちます。

iii。 経済指標:

経済指標は、経済の将来の状態を予測できるデータです。 そのような指標の例としては、現在の国家生産性率、インフレ、生活費指数、失業率などがあります。

4.技術予測:

それは、将来の技術がどのようなものになる可能性があり、どのように経済的に実現可能かを予測することに焦点を当てています。 組織に影響を与える可能性のある技術的変化を扱います。 実際、ワードプロセッシング、コンピューター、レーザー、ペーステクノロジーなどのいくつかの技術的進歩は、ビジネスの運営に大きな影響を与えています。

最も広く使用されている方法は次のとおりです。

私。 クロスインパクト分析:

このメソッドは、特定のイベント間の関係と相互作用の重要性を識別および決定しようとします。 この影響を知るために、2次元または3次元のマトリックスが開発されます。 たとえば、エネルギー会社はこの手法を使用して、太陽熱の影響と価値を知ることができます。

ii。 形態学的分析:

この手法は、最近のテクノロジーの複数の用途を見つけるのに役立ちます。 オブジェクトのさまざまな次元を識別します。 これらのディメンションのすべての種類と組み合わせを評価して、それらの実用的な用途を見つけます。

iii。 代替効果:

この手法は、古いテクノロジーよりもパフォーマンスの相対的な改善を示す1つのテクノロジーが、最終的にパフォーマンスの低い要因に置き換えられることを前提としています。 特定の技術のパターン化されたファッションを示しています。

これらの予測手法にはそれぞれ固有の制限があります。 したがって、管理者は、より多くの追加ソースを使用して、予測情報の1つのソースを検証する必要があります。


ビジネス予測の手法–直接法、間接法、歴史的方法、共同意見法、演ductive法、科学分析

ビジネス予測の重要な方法は次のとおりです。

(1)直接法:

この方法は「ボトムアップ法」とも呼ばれます。この方法では、すべての部門、すべてのセクション、すべてのユニット、すべてのブランチが、予測を行う権限を持ちます。 これらの予測が収集されます。 部門の異なるセクションの異なるユニットの予測に基づいて、部門全体の予測が行われます。 この後、さまざまな部門の予測に基づいて、企業全体の予測が行われます。 そのため、このメソッドは「ボトムアップメソッド」と呼ばれます。

(2)間接的な方法:

この方法は、予測の「トップダウン管理」とも呼ばれます。 ここでは、企業全体の予測が行われます。 これらの予測はトップレベルの経営陣によって行われます。 企業全体の予測を行った後、企業のさまざまな部門の予測が行われます。 部門レベルで見積もりを行った後、部門のさまざまなセクションとユニットの予測が行われます。

(3)歴史的方法:

この予測方法は、履歴が繰り返されるという仮定に基づいています。 この過去の経験は分析され解釈されます。 特定の状況で過去に同じ状況で得られたのと同じ結果が得られることを前提としています。 過去の出来事、その状況と原因、結果の関係が確立されます。 このような関係に基づいて、将来の予測が行われます。

(4)共同意見法:

この方法では、専門家の委員会が形成されます。 この委員会のメンバーは、状況の調査を行います。 その後、すべての専門家の意見が取り入れられ、これらの意見が分析されます。 予測はそのような意見に基づいて行われます。

たとえば、販売予測を行うために、すべてのセールスマンの意見が収集される場合があります。 この後、これらのすべての予測の平均が計算され、そのような平均は企業の売上予測になります。

(5)演ductive法:

この方法は過去を考慮しません。 それは現在から始まります。 現在の状況と状況について、慎重な調査と分析が行われます。 ここで、予測は、特定の状況で過去に得られた結果が将来の同じ状況の基礎になり得ないという仮定に基づいていますサイクル。

これでは、すべての事実と情報が分析され、その後、将来の決定に影響を与える可能性のある要因を考慮して、将来の傾向が決定されます。

(6)科学分析:

この方法は、ビジネス予測を行うための最新のアプローチです。 この方法では、経済学、数学、統計などの原則が適用されます。 ビジネスモデルはこれらの手法に基づいて作成され、これらのモデルはビジネス予測の基盤を形成します。

科学的な予測方法には、次の質問が含まれます。

(a)原因と結果の関係は何ですか?

(b)そのような関係の理由は何ですか?

(c)将来、この関係が存在する可能性は何ですか?

(d)経済的、ビジネス的、社会的、政治的状況で起こる可能性のある変化は何ですか?

(e)これらの変更は将来の傾向に影響しますか?

(f)将来の予測に影響を及ぼす他の要因は何ですか?

これらすべての質問に基づいて、将来の予測を行う試みが行われる場合があります。


ビジネス予測の手法-ビジネス分野で予測を効果的にするために使用されます

あらゆるビジネスの将来を確実に予測することはできないため、ビジネスの分野ではさまざまな予測手法が使用されています。 正確な予測は、不確実性の程度を減らす可能性があります。 ただし、普遍的に適用できる正しい手法とみなすことのできる手法はありません。 実際には、予測を効果的にするために複数の手法を組み合わせることができます。

そのため、いくつかの手法について以下で説明します。

テクニック#1.類似イベントメソッド:

それ以外の場合は、ヒストリカルアナロジーメソッドと呼ばれます。 この方法では、現在のイベントに最も類似する過去に発生したイベントに基づいて予測が行われます。 たとえば、平等に関する従業員の態度の変化を分析する際に、経営者は過去の態度を考慮することにより、今後の従業員の慎重な態度を見つけることができます。 過去と現在のイベントの類似性は、効果的な予測を行うために適切に分析されます。

テクニック# 2.エグゼクティブオプションの審査員:

この方法では専門家の意見が求められ、価値のあるものが受け入れられます。 たとえば、新しいユニットを開始することの収益性に関する意見はさまざまな専門家から受け取られ、専門家の意見に基づいて決定が下されます。 意見は、販売、金融、購入などの分野に関するものです。 実現可能性と収益性について評価できるいくつかのアイデアが生成されます。 専門家は、意見の一致を得るために、他者の意見に対するコメントを要求する場合があります。 専門家が特定の意見を支持する理由は、経営陣に知られています。

テクニック# 3.調査方法:

現地調査を実施して、人々の態度に関する情報を収集することができます。 たとえば、一般の人々の貯蓄習慣に関する調査を通じて情報が収集される場合があります。 定量的情報と定性的情報の両方が収集される場合があります。 このような情報は、適切な予測に役立ちます。 新製品と既存製品の両方の需要は、調査方法を通じて予測できます。

テクニック# 4.営業担当者の意見:

既存の製品の販売力は、販売員の意見の助けを借りて予測することができます。 営業担当者は、消費者や顧客に非常に近いです。 そのため、営業担当者が表明した意見は非常に価値があります。 合理的な販売傾向は、販売員の意見に基づいて予測できます。

テクニック# 5.ビジネスバロメーター:

インデックス番号は、2つ以上の期間の間のビジネスの状態を測定するために使用されます。 ビジネストレンド、ビジネスの季節変動、および周期的な動きは、インデックス番号の助けを借りて研究されます。 インデックス番号は、ビジネスの進行方向を示します。 これらのインデックス番号に加えて、将来の可能性のある変化に対するいくつかの事前シグナルを提供します。

たとえば 、政府の従業員、産業および農業の従業員の昇給しばらくしてからの販売量と収入の増加を反映している場合があります。 したがって、ビジネスアクティビティインデックス番号を使用すると、ビジネスの将来の傾向を非常に簡単に予測できます。 ただし、インデックス番号は成功を保証するものではありません。 その理由は、すべての種類のビジネスが一般的な傾向に従っていないためです。

テクニック# 6.消費者への期待:

この方法では、消費者の将来のニーズを知るために調査が行われます。 消費者の期待に基づいて、全体的な予測を行うことができます。 組織は、消費者の好み、購買行動に対する広告の影響、および既存の製品に普及している欠陥を見つけることができます。 これは「マーケティング調査方法」としても知られています。

テクニック# 7.時系列分析:

時系列分析では、過去の活動が将来の活動の良い指標であるという前提で、将来が予測されます。 言い換えれば、将来の活動は過去の延長です。 この方法は、未来が過去に似ていると予想される場合、非常に正確です。 時系列分析を適用できます。 データが長期間利用可能である場合のみ。 一言で言えば、予測は、着実な成長または減少に影響を与えるビジネス条件が将来的に不変のままであると合理的に予想されるという仮定に基づいています。

テクニック# 8. Delphiの方法:

ランド社は、軍事イベントを予測するために、1969年に最初にデルファイ法を開発しました。 その後、他の分野でも適用されています。 専門家のパネルが用意されています。 これらの専門家は、所定のアンケートのために意見を書面で提出することが求められます。 彼らの意見は分析され、要約され、将来の検討と評価のために同じ専門家にもう一度提出されます。

これらの意見の著者は開示されていないため、他の意見に影響を受ける専門家はいません。 このプロセスは、コンセンサス意見が得られる段階まで続けられます。 Delphiメソッドは、過去のデータが利用できない場合や、過去のデータが将来のイベントを示すものではない場合に役立ちます。 Delphiの方法は、将来の石油やディーゼルのニーズのような問題で非常に有用です。

テクニック# 9.外挿:

外挿とは、既知のデータ(つまり)過去の行動から将来の行動を推定することです。 いくつかの要因は、行動の変化に責任があります。 ここでは、このようなさまざまな要因の影響が考慮されます。 その理由は、これらの要因の影響は一定かつ安定したパターンであり、今後も継続すると想定しているためです。 過去の行動を非常に慎重に研究した後にのみ、将来の行動を決定する必要があります。

テクニック# 10.回帰分析:

回帰分析は、2つ以上の相互に関連する変数の相対的な動きの変化の影響を見つけるために使用されます。 つまり、1つの変数の変更は、相​​互に関連する他の変数に影響を与えます。 現代のビジネスの状況と状況では、多くの要因が変数の変更に責任があります。 ここで、回帰分析は、そのような要因の影響を大幅に分離するのに役立ちます。

たとえば 、生産コストと利益という相互に関連する2つの変数を使用する場合、これら2つの変数間には直接的な関係があります。 他の条件が同じであれば、生産コストに基づいて利益を見積もることができます。 このようにして、予測を行うことができます。

テクニック# 11.入出力分析:

この方法では、入力と出力の関係がわかっている場合に予測を行うことができます。 同時に、入力要件は出力に基づいて予測できます。 つまり、入力は出力の必要性に基づいて決定できます。 たとえば、国の電力要件は、さまざまなセクター、つまり産業、輸送、家庭などでの現在の使用率、およびこれらのさまざまなセクターの電力要件が将来どのように増加するかに基づいて予測することができます。 これは可能です。 その理由は、経済のさまざまな部門が相互に関連しているからです。 これに加えて、経済のさまざまな部門間の一般的な相互関係を確立することができます。

テクニック# 12.計量モデル:

それは、因果モデルとも呼ばれます。 さまざまな変数の複雑な関係が、1つの変数の将来の動作を担当します。

たとえば、販売は、時間、個人の可処分所得の変化、好みの変化、市場での代替製品の入手可能性、クレジットの入手可能性、ライフスタイルの変化など、多くの変数の影響を受けます。 これらの変数はすべて、過去の売上に加えて、現在の売上にもいくつかの影響を及ぼしています。 この予測手法は、Gross National Productの予測に適用されます。 ここでは、過去のデータを使用して、これらの変数間の一般的な関係の程度を把握しています。

これらは、予測手法の一部です。 これらの手法は、大きく分けて、定性的手法と定量的手法の2つのカテゴリーに分類できます。 定性的手法は、人間の判断に基づいています。 その理由は、十分な情報とデータが入手できないことです。

十分な情報とデータが利用できる場合、定量的手法を予測に適用できます。 定性的および定量的は、予期しない将来の出来事、出来事、機会、脅威を予測するのに役立ちます。 しかし、定量的手法では、予期しない出来事を発見するための規定はありません。


予測の手法–定性的および定量的予測

テクニック# 1.定性的予測

私。 判断の予測:

この方法では、この分野の専門家のパネルが準備されます。 上級管理職の意見は口頭または会議で取られ、推定と呼ばれるさまざまな意見を検討した後、コンセンサスが得られます。

ii。 セールスフォース合成法:

さまざまな地域で営業している営業担当者は、それぞれの地域での売上の見積もりを提供するよう求められます。 地域の営業マネージャーはそれらを収集し、マーケティングマネージャーに送信します。マーケティングマネージャーはすべての見積もりを統合し、特定の期間の売上予測に到達します。

iii。 ユーザーの期待方法:

この方法では、製品が販売されている地域に広がる消費者の将来のニーズを確認するために調査が行われます。 意見は、直接面接または郵送によるアンケートのいずれかで収集されます。

たとえば、消費者は、さまざまなアイテムに対する支出の可能性を伝えるように求められる場合があります。 消費項目に関する態度について、定量的および定性的データを収集できます。 調査に基づいて、さまざまな製品の需要を予測できます。 この方法は、既存および新製品の需要を評価するのに適しています。

iv。 履歴分析:

特定の現象に関連する予測は、過去のどこかで発生した類似の条件で行われます。 つまり、過去に他の場所や企業で発生した同様のイベントに基づいて予測が行われます。

たとえば、ある国で製品が発明され、他の国で採用された場合、他の国での製品の需要予測は、発明の国で発生するイベントの同様の性質に関して行うことができます。 同様に、将来の従業員の行動は、過去の同様の行動に対する彼の反応に基づいて予測することができます。

v。Delphiテクニック:

専門家が提供する意見はすべて匿名であり、それぞれが他者の意見についてコメントするよう求められます。 The ultimate forecast under this method, is thus the composite result of anonymous interactions, based on a common desire to benefit from others opinion.

The process of Delphi technique is as follows:

a。 A panel of experts is chosen from within and outside the enterprise in question.

b。 Each member is asked to give his opinion anonymously to make a forecast of what would happen in future regarding a particular problem.

c。 Answers are compiled and composite initial forecast is made.

d。 It is sent back to each member of the panel for his/her remarks on the forecast.

e。 This process is repeated until consensus is reached on the forecast.

vi。 Brain Storming:

This technique is commonly used to elicit innovative ideas on a given problem.

It involves the following procedure:

a。 Group meeting is conducted.

b。 Criticism of any idea, however stupid or impracticable it may be, is eliminated.

c。 Free flow of idea is facilitated.

d。 Maximization of idea is achieved.

e。 Out of the ideas gathered, good idea is implemented.

Similarly, in sales forecasting context, sales people are made to form groups and encouraged to arrive at forecast on various situations. Finally, marketing management chooses the more valid one.

Technique # 2. Quantitative Forecasting:

私。 Business Barometers:

Index numbers are used to measure the state of condition of business or economy between two or more periods. These index numbers reveal the trends, seasonal fluctuations, cyclical movements and irregular fluctuations. These number when used in conjunction with one another or in combination with one or more provide a direction of economy.

For example, rise in rate of investment may herald a booming economy and may indicate higher employment, opportunities and higher income. Higher per capita income may lead to higher savings and higher consumption.

ii。 Time Series Analysis:

Under this method, future is taken as extension of the past events. For time series analysis, data should be available for a longer period. When the past trend is stable and steady, future can be accurately predicted under time series method.

iii。 Extrapolation:

It means estimation of future behaviour from the known data. It is also based on time series method. This method relies on the behaviour of a series in the past and projects the same trend in future. This method does not isolate the various factors influencing the problem under study but takes into account the totality of their effects. It assumes that effect of these factors is stable and constant and it would continue in future as well.

iv。 Regression Analysis:

This analysis is meant to estimate the impact of one independent variable on dependent variable in simple regression. For example, impact of advertisement is taken as independent and profit is taken as dependent variable. Simple regression measures the impact of advertisement on sales.

Multiple regression analysis measures the impact of two or more independent variables on one dependent variable. For example, cost of production and sales are taken as independent variable. The respective contribution of these factors to profit (dependent variable) is found out in multiple regression analysis.

v. Econometric Models:

This is one of the sophisticated tools of analysis used for forecasting the impact of various changes in the external environment on the business enterprise. For example, the impact of changes in tax laws or GDP on sales of a luxury product can be found out by applying this tool.

This approach combines the tools of economics and mathematics. These models take the form of a set of simultaneous equations. As variables influencing a business event are many, many such equations are formed. The construction of these equations is a complex task. Advanced software's are used now a days to construct equations.

These models are useful to predict future trends and turning points with accuracy. It is expensive and time consuming. Besides various assumptions, underpinning specific micro economic theories are subject to debate.

For example, an econometric model is built on the assumption that the relationship between the economic variables and the level of economic activity for one year in the future are known. This type of forecast being complex, it can be handled only by econometrician.

vi。 Input and Output Analysis:

When the relationship between input and output is known, output can be forecast for a given level of input. Similarly, the level of input can be forecast for a given level of output. Only where different sectors of an economy are inter-related, this forecast can be applied.

Such inter-relationship among the variables is known as coefficient in mathematical language. For example, the requirements for LPG can be predicted for various sectors of the economy using this model. This technique is used when an output is commonly used by different sectors. The forecast can be made by taking the basic usage levels in these sectors.


 

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