モードのメリットとデメリット

モードのメリットまたは用途:

1.モードは、シリーズで最も頻繁に発生する用語であるため、中央値のような孤立した値でも、シリーズに存在しない可能性のある平均値のような値でもありません。

2.極値の影響を受けないため、シリーズを適切に表します。

3.グラフィカルにも見つけることができます。

4.オープンエンドインターバルの場合、オープンインターバルの長さを知る必要はありません。

5.量的現象の場合にも使用できます。

6.データを一目見ただけで、その価値を見つけることができます。 最も簡単です。

7.クラスの平均点数、セクションの平均生徒数、靴の平均サイズなど、今日の生活で最もよく使用される平均です。

モードのデメリットまたは制限

1.シリーズがバイモーダルまたはマルチモーダルの場合、モードを決定できません。

2.モードは集中値のみに基づいています。 他の値はモードとの大きな違いにもかかわらず考慮されません。 連続シリーズでは、クラス間隔の長さのみが考慮されます。

3.モードは、サンプリングの変動によって最も影響を受けます。

4.モードはそれほど厳密に定義されていません。 異なる方法で問題を解決すると、平均の場合と同じ結果が得られません。

5.代数的処理をさらに行うことはできません。 平均の場合のように、いくつかのシリーズの結合モードを見つけることは不可能です

6.また、Meanの場合のように、modeの値からシリーズ全体の合計を見つけることもできません。

7.項の数が多すぎる場合にのみ、代表値として呼び出すことができます。

8.また、モードが不明確で不明確で不確定な場合もあると言われています。

 

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